【中国压缩机网前言
  智能制造单元是工业现代化进程中必须经过的一个阶段,工业发达国家比如德国的工业2.0对我国的制造业智能化改造进程有很大的启发。我国制造业在这次改造过程中以智能制造为主,而作为制造单元中设备智能化运转是这次改造中首个单元,设备的完好运转是智能制造的首要条件。那么设备良好运转就需要一套完整的监测系统。设备全局物联网智能监测系统是对工业现场仪器设备一整套升级改造,包括智能监测平台、设备监测终端、机电监测终端以及环境监测平台,可根据用户需求,动态调整配置方案,实现设备智能监测、智能统计、智慧运维、隐患排查,满足用户对仪器设备的使用情况,机电设备运行情况,工业环境情况以及设备安全状态进行实时监测的需求。
  空压设备属于压缩空气动力能源的供应设备,其单一性不可替代的作用是不容忽视的,压缩空气作为动力消耗,其设备良好运转和经济节能性是制造单元中的“血脉”,没有了流动、智能制造就是无稽之谈。为了详细了解全局物联网智能监测系统,笔者以空压设备为例分解一下。
 
  1.项目实例
  这是一套水冷双螺杆式空气压缩机组及后处理设备(冷冻干燥机、吸附式干燥塔)、储气罐设备,以及辅助的冷却系统(循环冷却水、冷却塔、),以及送气管网系统。设备全局物联网智能监测系统监测项目点位如表1。

 
空压设备全局物联网智能监测系统探究
  2.优化与改进
  2.1空压机作为单体设备,通常其自身具有一套完整的自控系统,如自动加卸载、润滑油路高温报警,冷却循环单元、电路自控、气路吸气过滤装置,这些根据空压机各个不同厂家的安全保护装置来完成,其物联网智能监测系统只是调用其中数据,上传给物联网系统即可,如图1。
 
空压设备全局物联网智能监测系统探究
 
  2.2冷冻式干燥机作为单体设备,通常也有自身一套完整的自控系统,如自动排水时间、排水时长,制冷系统中冷媒高低压数值、制冷压缩机的启停状态、制冷系统冷媒状态、电路自控、气体管路的压力,这些根据空压机各个不同厂家的安全保护装置来完成,其物联网智能监测系统只是调用其中数据,上传给物联网系统即可,如图2。
 
空压设备全局物联网智能监测系统探究
 
  2.3吸附式干燥机作为其单体设备,通常也有自身一套完整的自控系统,如自动排水时间、排水时长,A/B塔的再生干燥的四组电磁门自动切换,气体管路的压力,A/B塔干燥过程中分子筛再生电加热,干燥过程中塔内温度。这些根据吸附干燥塔各个不同厂家的安全保护装置来完成,其物联网智能监测系统只是调用其中数据,上传给物联网系统即可,如图3。
 
空压设备全局物联网智能监测系统探究
 
  2.4其它气路中各个监测点位,如气体管路中各个过滤器失效控制,通过过滤器前后的压差传感器监测,气体管路中压缩空气的品质,如含油量通过含油量传感器监测、气体管路中流量通过流量传感器监测、气体管路中压力通过压力传感器监测、气体管路中含水量通过露点温度监测、气体管路中含尘量通过尘埃粒子计数器监测。各个用户点的气体管路监测:气体管路供气压力、气体管路中电磁门关闭/开启、用气单位用气量如流量监测。
  2.5辅助设备的监测(如图4):
 
空压设备全局物联网智能监测系统探究
 
  2.5.1循环水的开启/关闭,循环水泵运行中电流,循环水泵运行状态及报警、循环水泵的进出口水压;
  2.5.2循环水箱水位高低报警,缺水报警,补水泵的自动启停和补水水压状态,补水系统电磁阀的启停状态。
  2.5.3冷却塔的开启/关闭,冷却塔风机运行中电流,冷却塔风机运行状态及报警、冷却循环水水压;冷却循环水水位高低报警,冷却塔缺水报警,补水泵的自动启停和补水水压状态。
  2.5.4循环冷却水水质监测,使冷却水的PH值保持在6.8—7.4之间,循环水也要进行必要的过滤和软化处理、排除杂质,避免对循环管路的腐蚀。
  2.5.5循环水应急补水,自来水供水水压、供水水温、自来水应急阀门的自动切换。
  以上部分就是安装该系统后,空压设备356天,24小时正常运行,不受任何干扰和影响下实现无人值守使用,同时我们刻意的增加一些备份和冗余设施,也是为了增加后期的后备保险系数。
 
  3 结论
  以上是空压设备全局物联网智能监测系统增效方案。在许多老旧空压站房中没有智能监测系统,依然依靠老旧的人力值班值守,操作运行人员的巡视和值班记录,操作人员的责任心和操作技能来维护设备运转,显然已经不足以满足现代化智能制造单元发展模式。该方案实例可以方便快捷对老旧空压站房进行改造,安全可靠,提升设备利用率、降低人工成本,使压缩空气保持在正常的范围之内,提高工作效能,减少设备的停机次数,提高智能制造单元的空压设备使用寿命。
  当今社会,网络已经与人们的日常生活和工作密不可分,迅速的掌握智能制造单元中信息数据,已经是各个管理阶层的一个重要的手段,依靠原始现场巡查和口头描述,已经很难做到全局性的信息把握和掌控整个系统运作情况,需要依靠物联网的终端信息汇总,可以实时的解答和应急处理一些故障。随着云计算、大数据时代的来临,管理者需及时调整思路,不断增加其智能制造单元中各个分系统的可靠性、智能化、节能型管理,这将是智能制造发展的必经之路。
 

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